אודות בינמטיס AI אקדמי
המשימה שלנו היא לעזור לתלמידים להבין כיצד פועלת בינה מלאכותית ולרכוש את הידע הדרוש ליצירה ועיצוב של טכנולוגיות AI.
הקורסים שלנו מועברים על ידי מוריה עבדי, חוקרת ומהנדסת תוכנה בכירה עם יותר מ־20 שנות ניסיון בחברות הייטק, שבהן פיתחה מערכות תוכנה מורכבות והובילה צוותי פיתוח.
עבודתה משלבת הבנה תאורטית עמוקה עם ניסיון מעשי רחב.
השכלה
- תואר ראשון במתמטיקה ומדעי המחשב
- תואר שני במדעי המחשב, בהצטיינות יתרה
מחקר וחדשנות
- מספר מאמרים מחקריים
- עשרות פטנטים
כיום היא מתמקדת בחינוך בתחום הבינה המלאכותית, ופועלת להנגיש טכנולוגיה חשובה זו.
ניסיון והוראה
אוניברסיטת תל אביב: נוער שוחר מדע
יוצרת ומרצה של הקורס המקורי "לבנות ChatGPT בעצמכם", לתלמידי תיכון מצטיינים, במסגרת תוכנית הקיץ של נוער שוחר מדע באוניברסיטת תל אביב. התלמידים לומדים את עקרונות הרשתות הנוירונים ואימון מודלים, ולאחר מכן בונים ומאמנים בעצמם מודל שפה מהיסוד.
מעצבת התוכנית הלימודית ומרצה ראשית במחנה AI בן 3 ימים (בהיקף כולל של כ-15 שעות תוכן מדעי), "לחשוב כמו AI", במסגרת "מצוינות למדע", התוכנית הלאומית של משרד החינוך לקידום מצוינות במדע, בשיתוף אוניברסיטת תל אביב. כתבה והעבירה את כל המפגשים, וליוותה צוותי תלמידים משלב הרעיון ועד להשלמת פרויקט למידת מכונה אמיתי.
בינה בלב
חברה בסגל המרצים של בינה בלב, ארגון להנגשת בינה מלאכותית. תורמת הרצאות בנושאי בינה מלאכותית מעשיים במסגרת קהילת בינה בלב, ופועלת להנגיש את הידע בתחום לקהל רחב יותר.
Google ו-Reichman Tech School: תוכנית Power Tech (בקרוב)
מלמדת בינה מלאכותית: כיצד מאמנים מודלי שפה גדולים, כיצד בונים ומעריכים סוכני AI, וכיצד משתמשים בכלי AI בפיתוח תוכנה אמיתי, כחלק מתוכנית Power Tech, שיתוף פעולה של Google ו-Reichman Tech School לחיזוק מקצועות התוכנה בדגש השמה בתעשייה, לבוגרות מסלול התוכנה של מכון לב. חלק מהתוכנית מתקיים בשיתוף חברת Ready.
סביבת הלמידה והתרבות שלנו
עומק אינטלקטואלי
אנו מלמדים בינה מלאכותית כתחום טכני רציני. התלמידים לומדים מושגים הרלוונטיים למערכות אמיתיות ומפתחים את היכולת לחשוב על מודלים, נתונים ומגבלותיהם כפי שעושים אנשי מקצוע בתחום.
למידה דרך בנייה והתנסות
הבנה מתפתחת דרך תרגול. התלמידים בונים, בודקים, מנתחים ומשפרים מערכות של בינה מלאכותית.
עידוד נערות ונשים בתחום הבינה המלאכותית
השיעורים מתוכננים כך שיעודדו השתתפות פעילה, דיון מעמיק ולמידה ללא חשש מטעויות. המשוב מדגיש מאמץ והבנה ולא תחרות. הדוגמאות רחבות ורלוונטיות, ויישומים מהעולם האמיתי מראים כיצד בינה מלאכותית יכולה לסייע לאנשים.
גישה זו, המבוססת על מחקר ועל ניסיון רב שנים בתעשיית ההייטק (כולל ניסיון אישי כאישה בתחום), משקפת מחויבות לעידוד ולתמיכה בנערות ובנשים בתחומים טכנולוגיים, תוך חיזוק הלמידה עבור כלל התלמידים.
ביטחון פסיכולוגי בלמידה
התלמידים מעודדים לשאול שאלות, לחקור רעיונות באופן פתוח ולטעות כחלק טבעי מתהליך הלמידה. דיאלוג ומעורבות מחשבתית הם חלק מרכזי בכל שיעור.
כיתות קטנות ואינטראקטיביות
השיעורים מתקיימים בקבוצות קטנות בכוונה, כדי לעודד דיון, שאלות ותשומת לב אישית לכל תלמיד.
אנו מאמינים שבינה מלאכותית היא הזדמנות אמיתית עבור תלמידים לחדד חשיבה ביקורתית, לשפר יכולות קבלת החלטות, ולהבין מדוע למתמטיקה יש תפקיד מרכזי.