יסודות Machine Learning

מבינים Machine Learning מבפנים—בונים מודלים, בודקים רעיונות, ורואים איך מתמטיקה הופכת לחיזוי אמיתי.

Duration

8 שבועות (מפגש חי אחד בשבוע)

Ages

חטיבת ביניים, תיכון, ומבוגרים

Groups

חלוקה לפי גיל ורמה

Format

שיעור חי ב-Zoom + תרגול מודרך

מה לומדים בקורס

התלמידים לא רק משתמשים ב־ML — הם מבינים איך ולמה זה עובד.

✓הבנה עמוקה של מהו mathematical model — ואיך מודלים מייצגים דפוסים מהעולם האמיתי.
✓שליטה ב־Linear Regression מהאינטואיציה ועד המימוש: error, loss ולמה אימון משפר חיזוי.
✓Linear Regression עם כמה משתנים: הבנת השפעת features, נרמול/סקיילינג ופרשנות לתוצאות.
✓הבנה מעשית של gradient descent דרך ניסויים: learning rate, התכנסות, והתנהגות האופטימיזציה.
✓הבנה פשוטה וברורה של backpropagation: מעקב אחרי איך שינוי weights משנה את הפלט.
✓היכרות עם activation functions מרכזיות (כולל Softmax) והבנה מתי ולמה משתמשים בהן.
✓עבודה מעשית על predictive models: אימון, הערכה, ושיפור — ולראות מיד את ההשפעה של שינויים.

בניית יסודות חזקים ב-ML עם תרגול מודרך והסברים ברורים.

למידה בקצב מהיר ועמוק יותר, חיזוק אינטואיציה מתמטית ובניית מודלים לחיזוי אמיתיים.

מסלול ברור ומעשי להבנת Machine Learning ולבניית מודלים לחיזוי בביטחון.

הקבוצות מחולקות לפי גיל ורמה כדי לשמור על קצב נכון לכל תלמיד/ה.

קבעו שיעור היכרות ללא עלות ונעזור לבחור קבוצה ורמת קושי מתאימות.

שריינו את מקומכם בקורס